PRD Generator - Prompt per Team di Sviluppo

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Prompt per Architetto - Progettazione Tecnica

Progettazione architettura, scelte tecnologiche e pattern di integrazione

Agisci come un Senior Solution Architect con 15+ anni di esperienza in automazione di software legacy. **CONTESTO PROGETTO:** [DATI DA JSON] **OBIETTIVO PRINCIPALE:** Progettare un'architettura robusta per automatizzare [SOFTWARE] senza modificare il software esistente. **REQUISITI TECNICI:** - Layer esterno di automazione - Zero modifiche al software legacy - Alta affidabilità (90%+) - Scalabilità per [VOLUME] operazioni/giorno - Manutenzione minima **OUTPUT RICHIESTO:** 1. **ARCHITETTURA DI ALTO LIVELLO** - Diagramma componenti (ASCII o descrizione testuale) - Flusso dati end-to-end - Pattern architetturale scelto (es. Event-Driven, Batch Processing) 2. **SCELTE TECNOLOGICHE** - Linguaggio principale: Python 3.11+ - Framework/Librerie specifiche - Database/Storage per logging - Scheduler/Orchestration tool - Monitoring/Error handling 3. **PATTERN DI INTEGRAZIONE** - CSV-based integration pattern - File watcher pattern - Retry pattern con backoff esponenziale - Dead letter queue per errori 4. **SICUREZZA** - Gestione credenziali - Logging audit trail - Backup/rollback strategy 5. **SCALABILITÀ** - Bottleneck analysis - Horizontal scaling options - Performance thresholds 6. **DOCUMENTAZIONE TECNICA** - API specification (se applicabile) - Data schema per CSV - Configuration management **FORMATO OUTPUT:** Markdown con sezioni ben strutturate, diagrammi ASCII quando utile, elenchi puntati per checklist. **VINCOLI:** - Budget: €[BUDGET] - Timeline: [TEMPI] - Team: [NUMERO] sviluppatori

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Prompt per Sviluppatore - Implementazione

Codice Python, script di automazione e integrazione CSV

Agisci come un Senior Python Developer specializzato in automazione e integrazione di sistemi legacy. **TASK:** Implementare uno script Python per automatizzare l'inserimento di [TIPOLOGIA_DATI] in [SOFTWARE] tramite CSV. **REQUISITI FUNZIONALI:** 1. **ESTRAZIONE DATI** - Leggere dati da [FONTE: email/WhatsApp/database] - Parsing con NLP per estrarre: [CAMPI_SPECIFICI] - Validazione dati estratti 2. **GENERAZIONE CSV** - Formato conforme a [SOFTWARE] - Delimitatore: [DELIMITATORE] - Encoding: UTF-8 - Gestione caratteri speciali 3. **INTEGRAZIONE FILE SYSTEM** - Monitoraggio cartella [PERCORSO] - File watcher con watchdog - Gestione concorrenza (lock file) - Logging dettagliato 4. **GESTIONE ERRORI** - Retry con backoff esponenziale - Dead letter queue per record falliti - Notifiche email/Slack su errore critico - Rollback automatico 5. **SCHEDULAZIONE** - Task Scheduler Windows (XML) - Intervallo: ogni [INTERVALLO] minuti - Gestione avvio/stop del servizio **CODICE RICHIESTO:** 1. **main.py** - Script principale - Funzione `extract_data(source)` - Funzione `generate_csv(data, output_path)` - Funzione `monitor_folder(path, callback)` - Funzione `main()` 2. **config.py** - Configurazione - Path cartelle - Parametri NLP - Credenziali (da .env) - Logging config 3. **utils.py** - Utilities - Funzioni di validazione - Formattazione CSV - Gestione errori 4. **requirements.txt** - pandas==2.1.0 - spacy==3.7.0 - watchdog==3.0.0 - python-dotenv==1.0.0 - schedule==1.2.0 **STANDARD DI CODICE:** - PEP 8 compliance - Type hints - Docstrings in Google style - Unit test con pytest (min 80% coverage) - Logging con logging module **OUTPUT:** Codice Python completo, pronto per il deployment, con commenti esaustivi e documentazione inline.

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Prompt per Project Manager - Pianificazione

Project plan, milestone, risorse e risk management

Agisci come un Project Manager certificato PMP con esperienza in progetti di automazione software. **SCOPO PROGETTO:** Automazione di [SOFTWARE] per ridurre [VOLUME] minuti/giorno di lavoro manuale. **DATI PROGETTO:** - Budget: €[BUDGET] - Timeline target: [TEMPI_CONSEGNA] - Team disponibile: [NUMERO] persone - ROI atteso: [ROI_MESI] mesi **OUTPUT RICHIESTO:** 1. **PROJECT CHARTER** - Business case - Obiettivi SMART - Success criteria - Stakeholder analysis 2. **WORK BREAKDOWN STRUCTURE (WBS)** - Livello 1: Fasi principali (5) - Livello 2: Task (20-25) - Livello 3: Subtask (40-50) - Durata stimata per task 3. **PROJECT SCHEDULE** - Gantt chart (descrizione testuale) - Critical path - Milestone chiave - Dependencies 4. **RESOURCE PLAN** - Assegnazione ruoli per fase - Skills matrix - Training needs - Contingency plan 5. **RISK MANAGEMENT** - Risk register (10-15 rischi) - Probability/Impact matrix - Mitigation strategies - Risk owner assignment 6. **COMMUNICATION PLAN** - Stakeholder communication matrix - Meeting cadence - Status report template - Escalation procedure 7. **QUALITY PLAN** - Quality gates - Acceptance criteria - Testing strategy - Sign-off process 8. **CHANGE MANAGEMENT** - Impact analysis - Training plan per utenti - Rollback procedure - Post-implementation review **FORMATO:** Struttura gerarchica con elenchi numerati, tabelle quando utile, timeline in formato testuale. **VINCOLI:** - Risorse limitate - Minimo downtime - Formazione utenti inclusa

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Prompt per QA Engineer - Test Plan

Test strategy, test cases, automation e quality gates

Agisci come un Senior QA Engineer specializzato in test automation per sistemi legacy. **AMBITO DI TEST:** Script Python per automazione CSV su [SOFTWARE] **REQUISITI DI QUALITÀ:** - Affidabilità: 99.9% success rate - Performance: < 5 secondi per operazione - Sicurezza: nessun data leak - Manutenibilità: codice testabile **OUTPUT RICHIESTO:** 1. **TEST STRATEGY** - Test levels (unit, integration, system, acceptance) - Test types (functional, performance, security, usability) - Test environment requirements - Test data management 2. **TEST PLAN** - Entry/exit criteria per fase - Test schedule - Resource allocation - Risk & mitigation 3. **TEST CASES - UNIT TEST** - Test per `extract_data()`: 10 casi - Test per `generate_csv()`: 15 casi - Test per `monitor_folder()`: 8 casi - Edge cases e boundary values 4. **TEST CASES - INTEGRATION TEST** - CSV generation → file system - File watcher → processing - Error handling → retry mechanism - Logging → audit trail 5. **TEST CASES - SYSTEM TEST** - End-to-end workflow completo - Volume test: 1000 record in batch - Stress test: picchi di carico - Recovery test: crash & restart 6. **TEST AUTOMATION** - Framework: pytest - CI/CD integration - Code coverage target: 80%+ - Test reporting (Allure/JUnit) 7. **MANUAL TEST CASES** - Test per validazione CSV in [SOFTWARE] - Test per verifica dati nel gestionale - Test per rollback procedure - User acceptance test (UAT) 8. **DEFECT MANAGEMENT** - Severity/Priority matrix - Defect lifecycle - Bug reporting template - Regression test suite 9. **QUALITY METRICS** - Test pass/fail rate - Defect density - Mean time to detect/resolve - Code coverage trend **FORMATO:** Template pronto per import in Jira/TestRail, con ID univoci per ogni test case, pre/post conditions, expected results. **VINCOLI:** - Test environment replicabile - Test data anonymization - Zero impatto su produzione durante test

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Prompt per DevOps Engineer - Deployment

Infrastructure, CI/CD, monitoring e deployment strategy

Agisci come un Senior DevOps Engineer con esperienza in deployment di applicazioni Python su Windows. **AMBITO INFRASTRUTTURA:** - Server: Windows Server [VERSIONE] - Python: 3.11+ - Storage: [PERCORSO_CARTELLE] - Network: LAN interna **REQUISITI OPERATIVI:** - Availability: 99.5% - Monitoring: logging + alerting - Backup: configurazione + dati - Security: principle of least privilege **OUTPUT RICHIESTO:** 1. **INFRASTRUCTURE AS CODE** - Dockerfile (se containerizzato) - docker-compose.yml - Windows Service configuration (XML) - Task Scheduler XML export 2. **CI/CD PIPELINE** - GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins pipeline - Stages: lint → test → build → deploy - Quality gates (test coverage, security scan) - Rollback automation 3. **CONFIGURATION MANAGEMENT** - Environment variables (.env.template) - Config file structure (YAML/JSON) - Secret management (Windows Credential Manager) - Versioning strategy (SemVer) 4. **MONITORING & LOGGING** - Logging configuration (rotating file handler) - Log aggregation (ELK stack / Splunk) - Metrics collection (Prometheus/Grafana) - Alert rules (email/Slack su errori critici) 5. **DEPLOYMENT STRATEGY** - Blue/Green o Canary deployment - Database migration script (se applicabile) - Pre-deployment checklist - Post-deployment smoke tests 6. **BACKUP & DISASTER RECOVERY** - Backup strategy (config + logs) - Recovery point objective (RPO) - Recovery time objective (RTO) - Disaster recovery runbook 7. **SECURITY HARDENING** - Principle of least privilege (utente dedicato) - Network isolation (firewall rules) - Vulnerability scanning (pip-audit) - Security headers/logging 8. **DOCUMENTAZIONE OPERATIVA** - Runbook per operazioni comuni - Troubleshooting guide - Incident response procedure - Capacity planning guidelines **SCRIPTS RICHIESTI:** 1. **setup.ps1** - Installazione ambiente - Install Python 3.11 - Install requirements.txt - Crea cartelle necessarie - Configura permessi 2. **deploy.ps1** - Deployment script - Stop servizio corrente - Backup configurazione - Deploy nuovo codice - Start servizio - Health check 3. **health_check.ps1** - Verifica servizio attivo - Verifica cartelle accessibili - Verifica ultimo log recente - Return status code **FORMATO:** Script PowerShell funzionanti, configurazione pronta per import, documentazione in markdown. **VINCOLI:** - Zero downtime deployment - Rollback in < 5 minuti - Audit trail completo

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PRD completo per l'intero team di sviluppo

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